트위터에는 예기치 않은 새로운 목적이있을 수 있습니다 : 질병 예측. 연구, 저널에 게재 심리학 , 긍정적이든 부정적이든 언어가 심장 질환 비율을 정확하게 예측할 수 있다는 사실을 발견했습니다.

펜실베니아 대학의 연구원들은 미국 1,300 개 카운티의 언어를 분석 한 결과, 분노, 스트레스 또는 피로로 가득 찬 트위터 피드가 해당 카운티의 심장 질환 위험이 더 높은 것과 상관 관계가 있음을 발견했으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 수입, 교육, 체중과 같은 기존 예측 변수와 비교할 때 트위터 피드는 훨씬 더 정확한 것으로 입증되었습니다.

그리고 심장병으로 인한 실제 사망자지도와 비교할 때 트위터에서 예측 한 사망률지도는 엄청나게 비슷했습니다.

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이 연구는 한 사람의 심장병 위험에 초점을 맞추기위한 것이 아니라 커뮤니티 전체가 개인의 건강을 어떻게 예측할 수 있는지에 초점을 맞추기위한 것이 었습니다. 특히 화난 트위터 사용자가 반드시 심장 마비를 겪는 것은 아니지만 화난 커뮤니티는 질병 위험이 더 높다는 사실을 발견했습니다. 이것은 최근 조사 과학자들은 응집력있는 동네에서 발견 한 미시간 대학교에서 위험 22 % 감소 심장 마비의.

트위터는 건강 및 인구 통계 지표에서 얻은 것과 동일한 정보를 많이 캡처하는 것 같지만 추가로 뭔가 추가한다고 Gregory Park 연구원은 말했습니다. 보도 자료 . 따라서 Twitter의 예측은 실제로 기존 변수 집합을 사용하는 것보다 더 정확할 수 있습니다.